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以下是 RocketMQ Streams 1.0.0-preview 版本中解决的问题摘要。有关此版本的完整文档和入门指南，请参考 快速开始。
Apache RocketMQ Streams
随着移动互联网和云计算技术在各行各业的普及和发展，大数据计算已深入人心，其中最常见的有 Flink、Spark 等。这些大数据框架采用中心化的 Master-Slave 架构，依赖和部署繁重，每个任务也具有较大的开销和使用成本。RocketMQ Streams 专注于构建轻量级计算引擎。除了消息队列，它没有额外的依赖。它在过滤场景上做了大量优化。性能提升3-5倍，资源节省50%-80%。
RocketMQ Streams 适用于大数据量 -> 高过滤 -> 轻量级窗口计算的场景。核心构建了轻资源和高性能优势。在资源敏感场景下具有巨大优势。最小1核1G即可部署。推荐应用场景（安全、风控、边缘计算、消息队列流计算）。